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管道与机械设备连接的技术要点口诀？
关于这个问题，管道与机械设备连接的技术要点口诀是“三密一平一紧一稳”，即：
1. 三密：密封、密合、密固，确保连接处不漏水、不漏气、不漏油。
2. 一平：平整、光滑，保证连接处表面平整，没有凹凸不平的部分。
3. 一紧：紧固、扭矩，保证连接处紧固，达到规定的扭矩力值。
4. 一稳：稳定、固定，保证连接处稳定，不会因为振动或其他因素松动。
这些要点是管道与机械设备连接过程中必须注意的关键技术，只有严格遵守才能确保连接处的安全和可靠性。
连接和连结有什么区别？
1、连接与连结都是指用线将两个点连起来，但“连接”两点的线可以是线段，也可以是曲线，而“连结”两点的线却只能是线段。显然，联接两点有无数种方法，但连结两点却只有一种途径，特指连成线段；
2、连结两点是联接两点的一种特殊情形。并且，在联结两点的线中，线段最短。连接连结不同的是，连接是用一个点将两条线接起来，其关键在“接”，而连结则是用线将两个点连起来，其关键在“连”；
3、连接的“接”并非简单的接，而是要实现线与线间的平滑过渡。连接主要有两种类型，一是线段与圆弧的连接，必须满足两个条件即线段所在直线与圆弧所在圆相切和线段与圆弧必须在圆心与切点所在直线的两侧；另一种是圆弧与圆弧的连接，也必须满足两个条件即圆弧所在圆必须相切和两段圆弧必须在连心线的两侧。这种情况又分内连接和外连接，可见，线段与圆弧，圆弧与圆弧在连接处相切。
空调铜管用接头好还是焊接好？
空调铜管接口处连接主要取决于施工的工艺水平，对施工质量要求较高。
空调铜管用接头需要购买相关的配件，同时安装时会占有一定的空间，在空间允许下，焊接技术达不到要求的，可采用这个方法。另外，在不能动火区域，就必须采用用接头连接。
空调铜管钎焊连接方式，要求焊接技术好，所产生的费用低，同时连接处占用空间小。在不能动火的情况下，不能采用这个方法。
空调铜管连接方式主要有机械连接管件安装和钎焊连接管件安装。
空调铜管机械连接方式
（1）非加工压紧式铜管件安装：连接时，清除管断面毛刺及污物，将管件卡、环套于管道的外壁，通过管件螺纹接口，将卡环压紧于铜管外表面与管件内表面间完成严密连接。
（2）加工压紧式铜管件安装：将铜管切断后，切口处毛刺、污物清理干净，采用专用的扩口成型工具，进行扩口加工成杯形或锥形。连接时通过铜管件的螺纹接口，将加工好成杯形或锥形管端压紧于铜管件、杯形或锥形的外表面，锁紧管件螺母，完成严密连接。
（3）铜管直接加工成翻边管件：铜管管端口采用专用机械或手工翻边工具，加工成翻边法兰状。通过钢制活套法兰实施连接，紧固螺栓完成严密的连接。
空调铜管钎焊连接方式：用熔点低于用材的钎料和用材一起加热，在用材不熔化的情况下，钎料熔化后，填充进两用材连接处缝隙，完成钎焊缝。
钎焊按所用钎料熔点的高低不同分为两大类，钎料熔点低于450℃的钎焊称为软钎焊，钎料熔点髙于450℃时的钎焊称为硬钎焊。
空调铜管连接方式之钎焊操作要点：将铜管外表面、焊件管件内外表面的氧化膜及油 污、杂物清理干净。在管外表面、管件内表面均匀涂刷钎剂后， 将铜管插入管件中至底端，并适当旋转，以保持均匀的间隙，清 除多余钎剂。用气焊火焰对接头处均匀加热直到加热至钎焊温度，用钎料接触被加热的接头处，用管接头处高温熔解钎料，至 钎料迅速熔化时，可边加热边添加钎料至焊缝填满，停止加温。
如何优化数据库的连接速度和查询速度？
SQL提高查询效率
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
selectidfromtwherenumisnull
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
selectidfromtwherenum=0
3.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
selectidfromtwherenum=10ornum=20
可以这样查询：
selectidfromtwherenum=10
unionall
selectidfromtwherenum=20
5.in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
selectidfromtwherenumin(1,2,3)
对于连续的数值，能用between就不要用in了：
selectidfromtwherenumbetween1and3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
selectidfromtwherenamelike'%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
selectidfromtwherenum=@num
可以改为强制查询使用索引：
selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num
8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
selectidfromtwherenum/2=100
应改为:
selectidfromtwherenum=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
selectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
selectidfromtwherenamelike'abc%'
selectidfromtwherecreatedate>='2005-11-30'andcreatedate
10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
createtable#t(...)
13.很多时候用exists代替in是一个好的选择：
selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)
用下面的语句替换：
selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncatetable，然后droptable，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON，在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。
29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
1、避免将字段设为“允许为空”
2、数据表设计要规范
3、深入分析数据操作所要对数据库进行的操作
4、尽量不要使用临时表
5、多多使用事务
6、尽量不要使用游标
7、避免死锁
8、要注意读写锁的使用
9、不要打开大的数据集
10、不要使用服务器端游标
11、在程序编码时使用大数据量的数据库
12、不要给“性别”列创建索引
13、注意超时问题
14、不要使用Select*
15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SelectMAX(ID)
16、尽量不要使用TEXT数据类型
17、使用参数查询
18、不要使用Insert导入大批的数据
19、学会分析查询
20、使用参照完整性
21、用INNERJOIN和LEFTJOIN代替Where
提高SQL查询效率（要点与技巧）：
·技巧一：
问题类型：ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。
解决方法：修改查询语句
sql="select*fromtablenamewherecolumnlike'%"&word&"%'"
改为
sql="select*fromtablename"
rs.filter="columnlike'%"&word&"%'"
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技巧二：
问题类型：如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询（多关键词用空格或其它符号间隔）。
解决方法：
'//用空格分割查询字符串
ck=split(word,"")
'//得到分割后的数量
sck=UBound(ck)
sql="select*tablenamewhere"
在一个字段中查询
Fori=0Tosck
SQL=SQL&tempJoinWord&"("&_
"columnlike'"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord="and"
Next
在二个字段中同时查询
Fori=0Tosck
SQL=SQL&tempJoinWord&"("&_
"columnlike'"&ck(i)&"%'or"&_
"column1like'"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord="and"
Next
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技巧三：大大提高查询效率的几种技巧
1.尽量不要使用or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。
2.经过实践验证，charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率，并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）
3.columnlike'%"&word&"%'会使索引不起作用
columnlike'"&word&"%'会使索引起作用（去掉前面的%符号）
（指sqlserver数据库）
4.'%"&word&"%'与'"&word&"%'在查询时的区别：
比如你的字段内容为一个容易受伤的女人
'%"&word&"%'：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。
'"&word&"%'：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。
5.字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”，尽量使用“select字段1,字段2,字段3........”。实践证明：每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。
6.orderby按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引，一般默认为ID，也可以改为其它的字段。
7.为你的表建立适当的索引，建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。（指sqlserver数据库）
·以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析：
Sqlserver索引与查询效率分析。
表News
字段
Id：自动编号
Title：文章标题
Author：作者
Content：内容
Star：优先级
Addtime：时间
记录：100万条
测试机器：P42.8/1G内存/IDE硬盘
=======================================================
方案1：
主键Id，默认为聚集索引，不建立其它非聚集索引
select*fromNewswhereTitlelike'%"&word&"%'orAuthorlike'%"&word&"%'orderbyIddesc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：50秒
=======================================================
方案2：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'orderbyIddesc
从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序
查询时间：2-2.5秒
=======================================================
方案3：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'orderbyStardesc
从字段Title和Author中模糊检索，按Star排序
查询时间：2秒
=======================================================
方案4：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'
从字段Title和Author中模糊检索，不排序
查询时间：1.8-2秒
=======================================================
方案5：
主键Id，默认为聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'
或
select*fromNewswhereAuthorlike'"&word&"%'
从字段Title或Author中检索，不排序
查询时间：1秒
·如何提高SQL语言的查询效率?
问：请问我如何才能提高SQL语言的查询效率呢？
答：这得从头说起：
由于SQL是面向结果而不是面向过程的查询语言，所以一般支持SQL语言的大型关系型数据库都使用一个基于查询成本的优化器，为即时查询提供一个最佳的执行策略。对于优化器，输入是一条查询语句，输出是一个执行策略。
一条SQL查询语句可以有多种执行策略，优化器将估计出全部执行方法中所需时间最少的所谓成本最低的那一种方法。所有优化都是基于用记所使用的查询语句中的where子句，优化器对where子句中的优化主要用搜索参数(SerachArgument)。
搜索参数的核心思想就是数据库使用表中字段的索引来查询数据，而不必直接查询记录中的数据。
带有=、、>=等操作符的条件语句可以直接使用索引，如下列是搜索参数：
emp_id="10001"或salary>3000或a=1andc=7
而下列则不是搜索参数：
salary=emp_salary或dep_id!=10或salary*12>=3000或a=1orc=7
应当尽可能提供一些冗余的搜索参数，使优化器有更多的选择余地。请看以下3种方法：
第一种方法：
selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01")and(employee.dep_code="01");
它的搜索分析结果如下：
Estimate2I/Ooperations
Scandepartmentusingprimarykey
forrowswheredep_codeequals"01"
Estimategettinghere1times
Scanemployeesequentially
Estimategettinghere5times
第二种方法：
selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01");
它的搜索分析结果如下：
Estimate2I/Ooperations
Scandepartmentusingprimarykey
forrowswheredep_codeequals"01"
Estimategettinghere1times
Scanemployeesequentially
Estimategettinghere5times
第一种方法与第二种运行效率相同，但第一种方法最好，因为它为优化器提供了更多的选择机会。
第三种方法：
selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(employee.dep_code="01");
这种方法最不好，因为它无法使用索引，也就是无法优化……
使用SQL语句时应注意以下几点：
1、避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和Integer，Char和Varchar，Binary和LongBinary不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本可以进行的优化操作。例如：
selectemp_nameformemployeewheresalary>3000;
在此语句中若salary是Float类型的，则优化器很难对其进行优化，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。
2、尽量不要使用表达式，因它在编绎时是无法得到的，所以SQL只能使用其平均密度来估计将要命中的记录数。
3、避免对搜索参数使用其他的数学操作符。如：
selectemp_namefromemployeewheresalary*12>3000;
应改为：
selectemp_namefromemployeewheresalary>250;
4、避免使用!=或等这样的操作符，因为它会使系统无法使用索引，而只能直接搜索表中的数据。
·ORACAL中的应用
一个1600万数据表－－短信上行表TBL_SMS_MO
结构：
CREATETABLETBL_SMS_MO
(
SMS_IDNUMBER,
MO_IDVARCHAR2(50),
MOBILEVARCHAR2(11),
SPNUMBERVARCHAR2(20),
MESSAGEVARCHAR2(150),
TRADE_CODEVARCHAR2(20),
LINK_IDVARCHAR2(50),
GATEWAY_IDNUMBER,
GATEWAY_PORTNUMBER,
MO_TIMEDATEDEFAULTSYSDATE
);
CREATEINDEXIDX_MO_DATEONTBL_SMS_MO(MO_TIME)
PCTFREE10
INITRANS2
MAXTRANS255
STORAGE
(
INITIAL1M
NEXT1M
MINEXTENTS1
MAXEXTENTSUNLIMITED
PCTINCREASE0
);
CREATEINDEXIDX_MO_MOBILEONTBL_SMS_MO(MOBILE)
PCTFREE10
INITRANS2
MAXTRANS255
STORAGE
(
INITIAL64K
NEXT1M
MINEXTENTS1
MAXEXTENTSUNLIMITED
PCTINCREASE0
);
问题：从表中查询某时间段内某手机发送的短消息，如下SQL语句：
SELECTMOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME
FROMTBL_SMS_MO
WHEREMOBILE='130XXXXXXXX'
ANDMO_TIMEBETWEENTO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')ANDTO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')
ORDERBYMO_TIMEDESC
返回结果大约需要10分钟，应用于网页查询，简直难以忍受。
分析：
在PL/SQLDeveloper，点击“ExplainPlan”按钮（或F5键），对SQL进行分析，发现缺省使用的索引是IDX_MO_DATE。问题可能出在这里，因为相对于总数量1600万数据来说，都mobile的数据是很少的，如果使用IDX_MO_MOBILE比较容易锁定数据。
如下优化：
SELECT/*+index(TBL_SMS_MOIDX_MO_MOBILE)*/MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME
FROMTBL_SMS_MO
WHEREMOBILE='130XXXXXXXX'
ANDMO_TIMEBETWEENTO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')ANDTO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')
ORDERBYMO_TIMEDESC
测试：
按F8运行这个SQL，哇～......2.360s，这就是差别。
http://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/archive/2013/07/31/3227244.html
如何优化网站访问速度？
很高兴为你解答。
网站打开速度慢，可以通过网站加速技术来优化。
网站加速技术具体操作方法如下：
一、连接过程：
核心提示：减少请求次数。如合并JS、CSS文件、合并CSS背景图片等。
二、下载页面（重点）：
核心提示：压缩与优化。如压缩JS、CSS、图片。启用压缩传输GZIP。
三、渲染页面
核心提示：声明和合理编码。如编码声明、图片尺寸声明、CSS、JS位置。
优化网站图片要点总结：
色彩丰富、数码照片选择JPG，色彩少、大面积色块使用GIF或者PNG，非动画使用PNG-8，
因为PNG-8与GIF在效果一样的情况下，PNG-8要小，动画使用GIF。
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检查声明字符集：
代码更好理解，网站加速实战技术:使用CSS+DIV布局
好处：1、代码简洁、加载快：
采用CSS+DIV重构的页面容量要比TABLE编码的页面文件容量小的多，代码更加简洁，前者一般是后者的1/2大小。
2、边加载边渲染，显示快：
加载TABLE里全部内容才进行显示DIV是边加载边显示。
3、表现和内容相分离：
①提高搜索引擎对网页的索引效率。
②维护方便，换换CSS，变变样子。
以上是我为以往客户优化的成功案例经验总结，非常实用，希望能帮你解决实质性的问题。